异常,“下午你先把会议记录整理出来,发给我看。这是锻炼你抓重点的能力。”

    “好。”

    吃完饭回办公室,苏宁开始整理会议记录。

    他发现这是个技术活,不能记流水账,要提炼出关键信息:决策事项,待办任务,负责人、时间节点。

    他花了两小时才整理好,发给林宇明。

    半小时后,林宇明回复:“可以。格式规范,重点抓得准。但有个问题??你把“对赌条款‘记成了‘赌博条款,虽然意思差不多,但业内都用“对赌”。以后注意术语的准确性。”

    “好的,谢谢林经理指正。”苏宁自然是故意犯了这个小错误。

    下午三点,林宇明让苏宁帮忙查一个行业数据。

    “查一下中国智能家居市场未来三年的复合增长率预测,要三个不同来源的数据。”

    苏宁打开数据库,开始查找。

    半小时后,他整理出一份表格,列出了艾瑞咨询、易观、IDC三家机构的数据,并标注了数据发布时间和样本量差异。

    林宇明看着表格,点点头:“效率不错,数据也全。但下次要注意,不同机构的口径可能不同,要在备注里说明。”

    “明白了。”

    第一天教学结束,下班前林宇明问:“感觉怎么样?跟得上吗?”

    “有点吃力,但能跟上。”苏宁想了想便是装纯的说道,心里却是感觉”他妈的装纯真累”,“就是专业知识欠缺太多,需要补。”

    “这正常。”林宇明说,“投资这行,经验比学历重要。你多听多看多问,进步会很快。”

    “谢谢林经理。”

    接下来几天,林宇明按照计划教学。

    第二天教财务分析基础:怎么看三大报表(资产负债表、利润表、现金流量表),怎么算关键财务比率(毛利率、净利率、ROE、ROA),怎么识别财务造假的红旗标志。

    苏宁学得很快,很多概念一点就通。

    林宇明发现,虽然苏宁没学过会计,但逻辑思维能力强,能理解财务数据背后的业务实质。

    第三天教估值方法:市盈率法、市销率法、DCF模型(现金流折现)、可比公司法。

    这部分难度大,苏宁学得有些吃力。

    林宇明耐心讲解:“估值不是精确科学,是艺术。不同行业、不同阶段的公司,用不同的估值方法。关键是要理解每种方法的假设和局限。

    第四天教投资条款:优先清算权、反稀释条款、董事会席位,一票否决权、回购权......

    “这些条款看着复杂,其实核心就一点:保护投资人利益。”林宇明用实际案例讲解,“比如这个项目,我们要求了清算优先权,意思是如果公司被卖,我们要先拿回投资本金的1.5倍,剩下的钱再按股权比例分。”

    “那创业者能接受吗?”苏宁问。

    “看谈判地位。”林宇明说,“好项目,创业者强势,条款就松;普通项目,我们强势,条款就紧。谈判就是博弈。”

    一周下来,苏宁进步明显。

    而且他学习态度认真,每天最早到公司,最晚离开,笔记记得密密麻麻。

    周五下班前,林宇明对苏宁说:“下周我出差尽调,你可以跟去。但去之前,你要先完成一个测试。”

    “什么测试?”

    林宇明递给他一份BP:“这是一家AI医疗公司的商业计划书。你的任务是:第一,做初步行业研究;第二,分析公司优劣势;第三,给出是否建议进一步尽调的意见。周一早上交给我。”

    “好。”

    周末,苏宁没休息,在家研究那份BP。

    公司做AI辅助诊断,技术看起来不错,团队有医学和AI双重背景,财务预测也很乐观。

    但苏宁查了行业数据,发现AI医疗赛道虽然热,但商业化难度大,监管严,而且竞争对手很多。

    他写了份三页的分析报告,结论是:建议初步尽调,但重点关注产品获批进度和商业模式验证情况。

    而苏建国和李秀琴看到苏宁有模有样的工作着,也都是感觉特别的欣慰。

    周一早上,苏宁把报告交给林宇明。

    林宇明看了十分钟,抬头说:“分析框架基本正确,数据也扎实。但有个问题,你太保守了。”

    “保守?”

    “投资不能只看风险,也要看机会。”林宇明说,“AI医疗是难,但如果做成了,天花板极高。你这份报告把风险写得很清楚,但对机会的分析不够深入。”

    他指着报告中的一段:“这里你写到‘产品尚未获得医疗器械注册证’,这是风险。但同时也要分析:注册流程到什么阶段了?预计什么时候能拿证?拿证后市场空间有多大?”

    苏宁恍然:“我明白了,要平衡风险和机会。”

    “对。”林宇明点头,“不过整体来说,做得不错,超出我的预期。准备一下,周三跟我出差,去这家公司实地尽调。”

    “真的?”苏宁眼睛一亮。

    “真的。”林宇明笑了,“纸上得来终觉浅。投资这行,必须看真人,看真公司、问真问题。到时候你跟紧我,多看多听少说话。”

    “明白!”</p>