分工明确,各司其职。

    第二天早晨七点,当许嘉诚几人带着浓重的烟味儿和泡面味儿从蓝沸网吧包宿回来时,继续热烈地讨论游戏中令人热血澎湃的攻城战时,林允宁已经完成了最终版的“aether_chrono”。

    他将里希特教授那段“无法处理”的rtn原始数据,最后一次输入了进去。

    他点击了运行。

    这一次,电脑安静地运行了十五分钟。

    当进度条走到尽头时,屏幕上没有弹出任何曲线图。

    取而代之的,是两样东西。

    第一样,是一个文本文件。

    文件里,是一条由0和1组成的、极其干净的数字序列,完美地还原了那个电子在“高/低”两个电阻态之间每一次切换的时间点。

    混沌,被彻底解析为了秩序。

    第二样,是这张数字序列下方的一张参数表。

    上面清晰地列出了一组从该序列中精确提取出的核心物理参数,每一个参数后面都跟着极小的置信区间:

    【电子被捕获的平均寿命t_c:1.s】

    【缺陷能级e_trap:-25.ev】

    林允宁靠在椅背上,长长地吐出了一口气。

    成了!

    他立刻将这两份结果,附上一段简要的方法论说明,通过邮件发送给了远在苏黎世的里希特教授。

    邮件发送成功的提示弹出。

    林允宁看着屏幕上简洁的参数表,心中习惯性地做出了总结。

    原来,很多看似混沌的物理现象,其本质都只是一个简单的系统在几个离散的状态间切换。

    关键不在于拟合表面的噪声,而在于‘解码’出背后隐藏的状态序列。这套方法论,也许可以应用到更多领域.......

    他的目光不经意间扫过桌面上另一个实验数据文件夹??【af】。

    然后。

    猛地坐直了身体。

    af悬臂梁的谐振频率,同样是在两个主要状态之间切换:“未受热扰动”的基准态,和“受声子热点扰动”的偏移态。

    只是这两个状态的切换,被巨大的机械和电子噪声淹没了。

    这和随机电报噪声的问题,在数学结构上,何其相似!

    一个念头,如同闪电般划过他因熬夜而略显混沌的大脑。

    他刚刚开发的这套方法论??用一个概率模型去“解码”隐藏的状态序列??

    不正是解决af噪声问题的钥匙吗?!